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无人驾驶与老司机的路权争夺战

想象一下,在平坦宽阔的道路上,您可以放开双手,拨打电话或回复信息,车辆本身可以导航到您想去的目的地,并在此过程中更改车道或
车辆要避免多舒适。 
现在,这一切都变成了现实。  
由于科学技术的发展,自动驾驶并不陌生。它已成为汽车行业与人工智能,物联网,高性能计算等下一代信息技术深度融合的产物,已成为全球汽车和交通智能化发展的主要方向。领域。 
。  
作为未来汽车产业的发展方向,预计到2020年中国智能驾驶产业的市场规模将达到1214亿元,并有望实现前景。 
未来,国家智能驾驶相关政策法规将逐步形成,行业技术将不断完善,中国智能驾驶企业将积极推动应用,中国智能驾驶市场规模将继续扩大。  
其中,中国的公路货运量占整个运输系统的70%以上,公路货运司机的数量超过3000万。 
应该注意的是,大型货运车队的卡车每日平均驾驶时间超过12小时。长期驾驶这些巨头对于货运司机来说真的很难。  
现在,一些专注于自动驾驶的技术公司希望让这些“大家伙”自己开车,从而改善公路运输效率。 
驾驶员必须做的是观察路面并在车辆无法处理的情况下进行干预,以确保车辆内外的安全。  
第四未来的智能驾驶图片。  
解放重型卡车司机手  
上海临港大道是图森的重要基地,获得上海测试许可证的自动驾驶重型卡车正在进行道路测试。  
在这个约2.8公里的测试区域,它包括正常的驾驶执行,以及交通等基本道路要素灯光,交叉路口和左右转弯。 
从2018年10月到现在,Tucson的自动驾驶重型卡车每天都在进行持续的压力测试。  
在测试中,图森需要解决的主要问题是让这款自动驾驶重型卡车在不同场景下运行平稳。例如,在下雨天,测试车轮带来的雨滴是否会影响传感器的效果。  
就在最近,图森发布了最新的无人相机传感系统。 
传感系统采用索尼的汽车CMOS图像传感器,允许无人驾驶车辆夜间行驶,低能见度,结合图森的1000米传感技术,将无人驾驶卡车的使用率提高到80%。 
其传感系统将于2019年第二季度量产,并将在第三季度用于图森的无人驾驶卡车,以提供商业运输服务。  
 Tucson联合创始人和CTO侯小笛
v。我们,这些卡车传感器主要使用激光雷达和视觉相结合:激光雷达更关注车辆周围环境和周围环境;相机的优点是可以看得更远。 
他们之前的目标是感知距离1000米。相机可以通过镜头的不同焦距看到近处和远处的物体,并且传感器相互补充的优点和缺点。融合后,可以形成自动驾驶汽车。  
关于智能驾驶的分类,该行业目前普遍应用于SAE国际(国际汽车工程师协会),分为5个级别从L1到L5:  
级别1也称为驾驶员辅助,驾驶员辅助阶段,具有多个驾驶员辅助功能,例如车道偏离警告(LDW),前碰撞警告(FCW)。  
 Part2的部分自动化汽车部分自动化。 
自动驾驶辅助自动驾驶的一部分,具有垂直(例如紧急自动制动AEB)和横向控制功能(例如车道控制,转弯),已经能够实现L2批量生产。  \\ n 
 Level3是条件自动化,它是条件自动驾驶,人机驱动,在某些情况下无法自动驾驶,驾驶员需要接管车辆的控制权。 n  
 4级,也称为高自动化,是一个高度自动化的阶段,不需要人为干预,但限制了道路和环境条件。 
相比之下,L3需要人们在系统出错时接管,并且L4阶段车可以在紧急情况下自动处理以解决特殊情况。  
 5级车是全自动,可实现无限制的点对点无人驾驶模式。  
侯小迪和他的团队瞄准L4级别。 
他们之所以在开始时看着L4无人驾驶,是因为对于货运卡车而言,如果你不拆除人员作为系统,但要求驾驶员配备,你将永远无法解决司机的短缺问题。 
无法降低运输成本并提高效率。 
不考虑L5的主要原因是侯小迪认为这个级别的功能是没有必要的,因为货物场景是固定的,不需要不受限制的道路环境测试,而且目前似乎没有商业价值。 r \\ n  
智能驾驶对人们生活的影响以一种安静和安静的方式慢慢渗透。 
不仅提到了提高运输效率,更重要的是,它还可以提供一种缓解道路拥堵的方法。 
例如,我们可以在晚上安装智能驾驶重型卡车,这样我们就可以在白天直接避免占用道路资源。  
事实上,在加利福尼亚州,政府已批准无人驾驶出租车服务,图森未来的自动驾驶卡车已经在美国。
开始正常运营,中国的测试密度也在增加。 
侯小笛的目标听起来清晰明了,就是让自动驾驶技术尽快在货运领域实现商品化。  
城市移动空间  \\ n 
在公司首席生态创新官员邱毅及其同事的想象中,自动驾驶带来了更多的可能性。  
这种可能性最直接的是反映在旅行服务中,帮助人们或事物从一个地方移动到另一个地方。 
并且增值服务具有更多的想象空间,例如,它可以是移动电话盒,可以是移动咖啡馆,移动房地产或移动电子商务门户。 
邱伟认为,智能驾驶将为更多行业带来翻天覆地的变化。人们的衣着,食物,住房和交通将逐渐从固定形式演变为移动携带形式。 
由此支持的就业和经济管理方法将发生变化。  
这种想法听起来真的令人兴奋。 
事实上,该公司技术的技术和商业化进展迅速。该公司已经在中国的许多场景中运营并收集了大量数据。  
公司的主要核心产品是“汽车大脑”和“云脑”。 
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功能模块,如模拟和人机交互。 
围绕该产品的核心,公司建立了基于集成算法,硬件和云数据的产品链。  
在广西南宁园博园,无人观光公司的汽车每天开放后不久就开始运营。 
在体验过程中,当观光车前方的障碍物越来越近时,它将检测到它,同时减速,然后松开刹车直到观光车完全停止。 
前后摄像头还用于检测车道线和周围的行人车辆以及定位。  
与非自动驾驶车辆不同,自动驾驶车辆使用实时视频前后摄像头识别其他车辆的存在并确定车辆的速度,并预测其他车辆可能经历的加速度,减速度,车道变换等。 
。 
这个过程需要大量的机器学习和数据计算。  
如果所有车辆都是由自动驾驶驱动的,则可以实现车辆之间的直接通信,以便相对车辆之间的位置和速度可以轻松准确地确定。  
其他车辆,如加速,减速和车道变换,不需要通过视频,直接通信和通信来预测,这将极大地促进车辆与车辆之间的巡航算法的协调。 
在这个过程中,你需要摄像机的唯一地方可能是识别道路和车道,但这些技术要简单得多,而且现在非常成熟。  
在人工智能造成的革命,自动驾驶技术绝对是主角之一。 
随着技术的相对成熟,人类生活和社会重建的前奏可能已被悄然拉升,这将与社会有关。
每个人都在里面。
 

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