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人工智能时代下,未来学生学习方式将如何变革?

未来的学校和学习风格会是什么样? 
这是许多教育者现在非常关注的问题。 
让我们回顾一下过去的学习,研究当前的学习,思考未来的学习,并思考学习方式的变化趋势。  
人们在学校出现之前是如何学习的?   
当前的大部分研究都在学校进行,但是人们在学校出现之前是如何学习的?  
在原始社会中,孩子们正在学习是成人行为的无意识模仿。 
这种学习效率很低,并且在一定程度上使原始社会的生产力停滞了很长时间。  
在农业社会中,在印刷和造纸方面,知识传播的范围已大大扩展,先进的经验可以通过书籍广泛分享,学习形式也实现了飞跃。通过记忆和记忆,教育已经从低级重复中分离出来。  
进入工业社会,人们开始加强记忆和记忆,并在死记硬背的基础上进行标准化。 
结果,现代学校以独特的集约化,标准化的组织优势以及专业高效的运营模式进入了历史舞台。 
按年龄,统一的时间表,标准化的教学,定期的考试以及达到标准后的课程,它们将被提升为更高的等级...   
这种传统的教育观包含了一个隐藏的部分概念:在学校,我们应该学习抽象的知识,这是永恒的真理,只要学会了一切就可以处理。 
因此,学校将阅读和听力视为最有效的学习方式。  
这适用于知识更新相对较慢的社会。强调从以前的经验中学习以应对挑战也是明智的。 
但是,随着时代的发展,学习已变得越来越实用,因地制宜和个性化。  
在人工智能时代,学校应该注意什么?\\随着人工智能时代的到来,仅死记硬背的掌握能力逐渐失去价值,学习方式即将发生重大变化。 
过去,我们提倡的学习方式基本上是基于学习的应用-在学校认真聆听,然后在进入社会后应用知识。 
将来,学习方式将逐渐用于学习,并且越来越强调实践中学习的重要价值。  
为什么? 
一方面,因为先前的知识不一定能够应对未来社会的挑战。 
有人认为,四年制的本科生毕业时,所学到的75知识已经过时了。 
大数据分析师,物流分析师,人工智能算法工程师...这些职业都是随着社会的发展而出现的,在我上大学时就不存在。  
 On另一方面,近年来,教育,STEM教育,创客教育,研究和旅行等领域的热门词汇在学习上都具有相同的实践和情境重点。 
这种学习不会在静止不动的教室中发生。它可能发生在博物馆,科学博物馆,动手实践过程中或研究过程中。 
这些学习方法已经开始传达有关学习方式转变的信息。  
因此,学校将来应该关注哪种学习方式?  
深入思考思考 
使用人工智能
随着时代的到来,死记硬背的传统教学将面临前所未有的挑战。 
学习更多的知识不如建立一套思维方法。专注于思考的深度学习将成为重要的趋势。 
例如,今年高考问题问世后,许多人说数学太难了。 
为什么每个人都会感到困难? 
因为我们的学生已经习惯了固定的考试问题并适应了确定的问题条件。 
例如,断臂金星的高度,测试知识保持不变,但是很多学生已经熟悉另一种类型的问题。  
我个人感觉今年的高考预示着未来的高考和高中考试必将由知识库转变为思维标准的信号。 
这要求将未来的学习方式与死记硬背分开,更加注重深度学习,着重在知识学习中培养学生的思维方式,并帮助学生形成应对未知挑战的能力。  
学习实际经验 
一年,我去了一次教学研讨会,一位小学的中文老师讲了关于山下的雨。 
在演讲中,我无意中瞥了一眼窗户,发现那所学校就在一座小山旁边。那天只是下雨,窗外的景象基本上与文字中所描绘的一样。 
我什至以为作者可能看到过这样的场景,所以我写了《山雨》的文章,后来被选为教科书。 
但是不幸的是,一旦知识进入教科书,教学似乎与生活实践无关。 
下课后,我建议老师即使五分钟也可以压缩上课时间。这五分钟不是让学生听老师讲的,而是老师把学生带出教室,走下山去看雨后的绿色森林。 
眼见为实,也许学生可以获得更多。  
事实上,任何知识都来自实践,而所有的空想都是虚假的知识。 
因此,有必要将知识学习与新鲜的社会实践相结合,并建立内在的必然联系。  
跨学科学习重点 
有一个俗语哲学是所有学科之母,所有学科都可以追溯到哲学。 
文艺复兴后,科学以理性的方式独立于哲学母性,并成为独立的知识领域。之后,它逐渐分化,并开设了数学,物理,生物学,地理和化学等学科。  
今天,学校设置的学科与该学科的历史紧密相关。 。在过去的两,三十年中,学科发展出现了新趋势:不仅强调学科划分,而且强调学科整合。跨学科,跨学科和综合学科已成为技术创新的重要渠道。  
因此,在将来,学校应在子学科的教学基础上构建跨学科模型。 
例如,STEM教育是科学,技术,工程和数学的结合。它的本质是跨学科的。 
但是,在某些学校实践中存在一些误解。 
去年我去一所学校检查,学校的STEM班开了20多个,学校的老师也围绕课程开发了一套完整的教材,外观非常好。 
但是我一上课,就发现了一些问题。 
我听了一架无人驾驶飞机。
课程是老师带学生打开无人机,如何更高地飞行,更平稳地飞行,以及如何拍摄更具视觉冲击力的视频。  
如果这是一所职业学校,无人机课没问题。 
对于普通的中小学,技能培训和多学科知识只是一个问题。 
实际上,空气动力学可以与物理,数学和信息技术等学科联系起来。 
无论是无人机班,机器人班,人工班还是工人班,学生的工作是否精美都不重要。即使工作最终失败,动手实践中也会有有意义的学习。那是一个。 
成功。  
基于数据的精确学习 
现在,许多学校都非常关注信息化,并引入了大量高端设备。 
信息技术在教学中的主要作用不是展示,而是帮助教师了解学生。  
一直以来,老师们都是根据自己的经验来判断学生是否掌握了,但是学生掌握了吗? 
以什么方式存在漏洞? 
对于大班级的基于班级的教学系统,老师几乎不可能掌握每个学生的真实学习状态。 
信息技术的最大优势是了解学生的真实学习状态,记录学生对哪些知识的掌握很好,哪些知识不是很好,每个学生的认知特征是什么,学习方式是什么,以及帮助教师发展更有针对性的
教学。  
将来,基于经验的教学逐渐转向基于数据,基于证据的教学,这是课堂上的重要转变  
创建连接的无边界学习 
最初的研究是在教室进行的,将来有可能打破学校,农场,田野,博物馆,科学博物馆,甚至企业。可以实现高质量学习的任何地方都是学校。  
在美国有一所中学。在高中时,我必须在三年内去12个城市。他们的校园遍布每个城市的研究机构,博物馆,科技博物馆...全世界都是他们的校园。  
未来的学习无处不在,无国界,并且与生活,并且肯定会突破当前校园的壁垒。  
随着学习风格的转变,未来的学校将具有三个特征。  
首先,学习场景是相互兼容的。 
任何可以实现高质量学习的地方都是一所学校,就像美国的高中在高中的12个城市里学习了三年。  
第二是学习灵活多样。 
除了老师听学生说话外,这种学习方法还将增加基于项目的学习,探究学习和无边界学习。越来越多的学习方法将形式学习与非正式学习结合起来。  
第三,学习经验丰富而深刻。 
知识学习和社会实践相结合,学习通常来自现实生活。  
随着学习方式的转变,未来的学校将从大规模生产模式转变为私人定制模式。 
学生可以以最适合自己的方式学习,每个学生都可以享受量身定制的教育服务。
 

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